Data Engineer (m/w/d)

<h2>Startdatum</h2> <span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in <strong>München, Nürnberg</strong> oder </span><strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Frankfurt am Main!</span></strong> <h2>Deine Aufgaben</h2> <span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);"><strong>Data </strong>und <strong>AI </strong>sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:<br></span><ul><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Fachliche Umsetzung von Kundenprojekten im Bereich Data Engineering</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Umsetzung der Anbindung von Quellsystemen und Durchführung der Datenintegration in ein Zielsystem für Data Analytics, Machine Learning oder KI Use-Cases</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Implementierung von Datenpipelines/ ETL/ ELT-Strecken inklusive Testen, Debuggen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Bewertung der Datenqualität und Durchführung von Datenbereinigungen</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Umsetzung und Deployments von APIs, Data, Analytics und Machine Learning Use-Cases in Produktivsystemen</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Unterstützung des Projektteams im Bereich Infrastructure-as-Code und CI/CD</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Dokumentation, Aufbereitung und Kommunikation der Projektergebnisse, inklusive der Visualisierung von Daten für verschiedene Zwecke</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Unterstützung der Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination</li></ul> <h2>Dein Profil</h2> <span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);"><strong>Data </strong>ist auch in Deiner <strong>DNA</strong>? Das solltest Du mitbringen:</span><ul><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Idealerweise erste Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer oder ähnlichem Berufsfeld</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (C1 Niveau) und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Gute Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem der Cloud Anbieter Azure / AWS / GCP / Databricks, insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten und Services </li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung</li></ul> <h2>Wir bieten</h2> <strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Data </span></strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:<br><br><strong>Work-Life-Balance</strong><br>Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten<br><strong>Kultur & Zusammenarbeit</strong><br>Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros<br><strong>Fachliche & persönliche Entwicklung</strong><br>Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn<br><strong>Vergütung & Zusatzleistungen</strong><br>Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen<br><strong>Gesundheit & Wohlbefinden</strong><br>Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (mit Grill)<br><strong>Mobilität</strong><br>Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten</span> <h2>Ansprechpartnerin</h2> <strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Janine </span></strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Sauer, Senior HR Managerin</span> <h2>About us</h2> <img src="https://i.ibb.co/V29zWhM/Join-our-Data-Journey-1.png" width="1000" height="333" alt="Join-our-Data-Journey-1"> <br><br><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;">Die <strong>Alexander Thamm GmbH</strong> ist einer der führenden Anbieter von <strong>Data Science</strong> und <strong>Künstlicher Intelligenz</strong> im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die <strong>Alexander Thamm GmbH</strong> datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte <strong>Data Journey</strong> – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.</span>

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Common Interview Questions And Answers

1. HOW DO YOU PLAN YOUR DAY?

This is what this question poses: When do you focus and start working seriously? What are the hours you work optimally? Are you a night owl? A morning bird? Remote teams can be made up of people working on different shifts and around the world, so you won't necessarily be stuck in the 9-5 schedule if it's not for you...

2. HOW DO YOU USE THE DIFFERENT COMMUNICATION TOOLS IN DIFFERENT SITUATIONS?

When you're working on a remote team, there's no way to chat in the hallway between meetings or catch up on the latest project during an office carpool. Therefore, virtual communication will be absolutely essential to get your work done...

3. WHAT IS "WORKING REMOTE" REALLY FOR YOU?

Many people want to work remotely because of the flexibility it allows. You can work anywhere and at any time of the day...

4. WHAT DO YOU NEED IN YOUR PHYSICAL WORKSPACE TO SUCCEED IN YOUR WORK?

With this question, companies are looking to see what equipment they may need to provide you with and to verify how aware you are of what remote working could mean for you physically and logistically...

5. HOW DO YOU PROCESS INFORMATION?

Several years ago, I was working in a team to plan a big event. My supervisor made us all work as a team before the big day. One of our activities has been to find out how each of us processes information...

6. HOW DO YOU MANAGE THE CALENDAR AND THE PROGRAM? WHICH APPLICATIONS / SYSTEM DO YOU USE?

Or you may receive even more specific questions, such as: What's on your calendar? Do you plan blocks of time to do certain types of work? Do you have an open calendar that everyone can see?...

7. HOW DO YOU ORGANIZE FILES, LINKS, AND TABS ON YOUR COMPUTER?

Just like your schedule, how you track files and other information is very important. After all, everything is digital!...

8. HOW TO PRIORITIZE WORK?

The day I watched Marie Forleo's film separating the important from the urgent, my life changed. Not all remote jobs start fast, but most of them are...

9. HOW DO YOU PREPARE FOR A MEETING AND PREPARE A MEETING? WHAT DO YOU SEE HAPPENING DURING THE MEETING?

Just as communication is essential when working remotely, so is organization. Because you won't have those opportunities in the elevator or a casual conversation in the lunchroom, you should take advantage of the little time you have in a video or phone conference...

10. HOW DO YOU USE TECHNOLOGY ON A DAILY BASIS, IN YOUR WORK AND FOR YOUR PLEASURE?

This is a great question because it shows your comfort level with technology, which is very important for a remote worker because you will be working with technology over time...